Europe PMC · 创面修复文献· Greup S, Spoon D, de Vroed A, Werkhoven B, Timmerman E, van Dijk M, Ista E.·· 10 天前精选AI 评分76
住院患者压力性损伤动态风险预测：与护士共同开发和验证机器学习模型
Dynamic Pressure Ulcer Risk Predictions for Hospitalized Patients: Development and Validation of a Machine Learning Model With Nurses.
AI 导读
这项单中心诊断研究基于荷兰一家三级大学医院普通病房住院患者的电子病历，开发并验证每日压力性损伤风险预测模型。研究将2021年12月至2022年11月的19,931例住院记录用于训练，将2023年1月至6月的11,387例记录用于验证，并由护士专家组参与预测因子定义、筛选和建模决策。
推荐理由
这项单中心诊断研究结合护士专家意见开发并验证动态风险模型，并以AUROC与Waterlow评分比较，具有明确的实施研究价值。
来源：Europe PMC · 创面修复文献 · pubmed.ncbi.nlm.nih.gov