机器学习辅助压力性损伤护理试验注册

2026年10月1日，ClinicalTrials.gov登记一项重症监护病房人体研究，拟采用带对照组的准实验性前测—后测设计，评估基于机器学习的移动护理系统对压力性损伤分期、护理监测及创面愈合的影响。注册计划纳入70例压力性损伤患者，干预组与对照组各35例；系统将提供分期护理指导并支持创面监测。研究拟通过患者信息与监测表、Braden量表及Bates-Jensen创面评估工具，比较两组创面状况和愈合变化。当前资料仅证明研究已注册，未提供实际招募状态、研究完成情况或结果发布信息，也未见同行评审论文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。